Gespräche mit Versicherern, Banken, Anwaltskanzleien, Behörden und vielen anderen haben unseren Blick darauf verändert, wie KI-Projekte ins Rollen kommen.
Was wir aus einem Jahr KI-Gesprächen gelernt haben
Im vergangenen Jahr haben wir mit Unternehmen gesprochen, die beim Einsatz von KI ganz unterschiedlich weit sind. Drei Beobachtungen sind uns geblieben: Ähnliche Unternehmen starten an ganz verschiedenen Punkten, an Ideen fehlt es niemandem, und eine frühe Version verändert das Gespräch.
Dokumentenverarbeitung, aber richtig
Viele denken, Dokumentenverarbeitung heisse einfach, ein PDF in ein Sprachmodell zu laden. Wir schicken dieselbe Datei einmal durch einen einzelnen Modellaufruf und einmal durch eine mehrstufige Pipeline und zeigen, wo Kosten, Zuverlässigkeit und Prüfpfad tatsächlich entstehen.
Lokale Sprachmodelle sind wieder ganz vorne
Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen waren lange von leistungsfähiger, universell einsetzbarer KI ausgeschlossen. Open-Weight-Modelle, die auf der eigenen Infrastruktur laufen, haben inzwischen fast aufgeschlossen. Welche Hardware es für welche Leistungsstufe braucht, zeigen wir hier.
In KI investieren, ohne es später zu bereuen
Jedes neue Modell macht einen Teil der heutigen KI-Arbeit überflüssig. So bauen Sie Systeme, deren Nutzen bleibt und sogar wächst, wenn die Technologie besser wird, statt jedes Mal neu anzufangen.
Schneller oder anders?
Wann soll KI Ihren bestehenden Prozess beschleunigen, und wann sollte sie ihn neu gestalten? Ein praktischer Leitfaden, durchgespielt am Beispiel eingehender Kundenanfragen.