Optimierungsempfehlungen auf Basis von KI-Prognosen
Spacewise ist eine Zürcher PropTech-Plattform, über die Flächen für Pop-up-Shops flexibel vermietet werden. Auf den Daten der Plattform haben wir Prognosemodelle für einzelne Standorte und Zeiträume trainiert und daraus Optimierungsempfehlungen abgeleitet.
- Kunde
- Spacewise
- Stand
- Abgeschlossen
„Was Voviva in so kurzer Zeit auf die Beine gestellt hat, hat mich beeindruckt. Die Zusammenarbeit war angenehm und persönlich, man spürt, dass das Team mit Herzblut dabei ist.“
Chalid El AshkerCEO, SpacewiseAuf einen Blick
Saubere Datenbasis
Die vorhandenen Daten fliessen über reproduzierbare Pipelines in Training und Prognose.
Prognosen pro Pop-up-Standort
Die Modelle sagen voraus, wie sich einzelne Standorte in einem bestimmten Zeitraum entwickeln.
Konkrete Optimierungsempfehlungen
Aus den Prognosen entsteht eine Optimierungsempfehlung pro Standort und Zeitraum.
Die Herausforderung
Über Spacewise und den Marktplatz POP UP SHOPS vermieten Eigentümer und Betreiber Flächen für Pop-up-Shops flexibel und kurzfristig, etwa in Einkaufszentren, an Bahnhöfen, auf Märkten oder an Events. Im Laufe der Jahre sind dabei grosse Datenmengen zu den Standorten und ihrer Entwicklung entstanden.
Die Daten waren da, für Entscheide rund um die Pop-up-Flächen aber noch nicht nutzbar. Gefragt war eine Grundlage, die aus den historischen Daten belastbare Prognosen macht und daraus konkrete Optimierungsempfehlungen pro Standort und Zeitraum ableitet.
Unsere Lösung
Wir haben die Daten in saubere, reproduzierbare Pipelines überführt und darauf skalierbare Prognosemodelle trainiert, die vorhersagen, wie sich ein Pop-up-Standort in einem bestimmten Zeitraum entwickelt. Bei Milliarden von Datenpunkten brauchte es dafür eine speichereffiziente Verarbeitung und eine robuste Aufbereitung der Merkmale.
Auf den Prognosen bauen die Optimierungsempfehlungen auf, die für einen Standort und Zeitraum eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage liefern. Das Ganze läuft in der Google-Cloud-Umgebung von Spacewise, mit Vertex AI für Training und Betrieb, vom Einlesen der Daten bis zur Empfehlung.